Data Engineer

Résumé du poste

Le Data Engineer est responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données d'une organisation. Son rôle consiste à collecter, transformer, stocker et fournir des données de haute qualité aux équipes d'analyse et aux applications métier, en veillant à leur intégrité, leur sécurité et leur performance.

Responsabilités principales

• Collecter, nettoyer et préparer les données provenant de différentes sources pour assurer leur qualité et leur intégrité.
• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données.
• Concevoir et mettre en place des solutions de stockage et de gestion des données, telles que les entrepôts de données, les data lakes ou les bases de données NoSQL.
• Développer des outils et des scripts automatisés pour faciliter les processus d'intégration, de transformation et de manipulation des données.
• Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures de données.
• Collaborer avec les équipes d'analyse et les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins en matière de données et développer des solutions adaptées.
• Mettre en œuvre des solutions d'anonymisation et de protection des données sensibles conformément aux réglementations en vigueur.
• Surveiller et gérer les flux de données, détecter et résoudre les problèmes éventuels.
• Documenter les architectures, les processus et les procédures liés à l'ingénierie des données.

Compétences requises

• Solides compétences en programmation, notamment dans des langages tels que Python, SQL, Scala, ou Java.
• Maîtrise des technologies et des outils d'ETL, tels que Apache Spark, Informatica, Talend, ou SSIS.
• Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi que des langages de requête associés (SQL, NoSQL).
• Compréhension des principes et des techniques de modélisation de données.
• Familiarité avec les technologies de stockage distribué, telles que Hadoop, Cassandra, ou MongoDB.
• Capacité à résoudre les problèmes complexes et à travailler sur de gros volumes de données.
• Compétences en gestion de projet pour mener à bien les projets d'ingénierie des données.

Formation et qualifications

Diplôme d’ingénieur dans un domaine pertinent, tel que l'informatique, les systèmes d'information ou l'ingénierie.

Expérience professionnelle

Minimum 3 années d'expérience pratique dans le domaine de l'ingénierie des données, du développement logiciel ou des domaines connexes.

Perspectives de carrière

Un Data Engineer peut évoluer vers des postes de direction tels que Data Architect, Data Engineering Manager, etc.

Environnement de travail

Le Data Engineer travaille en étroite collaboration avec les équipes d'analyse, les architectes de données, les scientifiques des données et les utilisateurs finaux.

Rémunération

La rémunération d'un Data Engineer varie en fonction de l'expérience et du secteur d'activité, avec une fourchette salariale typique de 35000€ à 50000€ par an.

Autres informations

• Connaissance des principes de gouvernance des données et des réglementations en matière de protection des données, telles que le RGPD.
• Familiarité avec les outils de gestion de version, tels que Git, et les plates-formes de cloud computing, telles que AWS, Azure, ou GCP.