Digitalisation, Automatisation, Robotique et Intelligence Artificielle pour l’industrie

Présentation et Objectifs

Les objectifs de cette dominante concernent la digitalisation et l’automatisation de systèmes industriels selon quatre axes : contrôle/commande de systèmes ; sûreté de fonctionnement des installations ; pilotage des systèmes industriels ; robotique/cobotique et intelligence artificielle. Cette dominante permet d’acquérir les compétences nécessaires pour dimensionner un système automatisé et/ou robotisé à partir d’un cahier des charges en vue d’optimiser et d’améliorer ses performances (qualité, rentabilité), paramétrer un système de supervision en vue de piloter et de surveiller des systèmes industriels.

Compétences développées

Les futurs ingénieurs doivent être capable de :

• Savoir concevoir, calculer et tester une commande à partir d'un cahier des charges.
• Utiliser des outils logiciels (PSIM, Matlab/Simulink) pour la simulation des techniques étudiées (modélisation, identification, commande).
• Analyser les modes de fonctionnement d’un système pour l’amélioration de ses performances (disponibilité, maintenabilité, sûreté, …)
• Piloter une chaine de production industrielle via un réseau industriel, en utilisant les IHM d’un parc d’automates SIEMENS (TIA PORTAL)
• Réaliser une solution de robotique industrielle et collaborative, à partir d’un cahier des charges (Robots UR, Bras robotique AL5D pour PLTW Lynxmotion).
• Adopter une démarche d’analyse fonctionnelle « cycle en V » dans la résolution des problèmes selon les étapes : spécification, modélisation, analyse, conception et vérification des performances.

Débouchés/Métiers

• Ingénieur Contrôle Commande
• Ingénieur Contrôle Qualité
• Ingénieur Maintenance
• Ingénieur Automaticien
• Ingénieur d’Études R&D
• Ingénieur Production Exploitation
• Ingénieur Robotique industrielle

Campus

Rouen 

Filière

Sous statut étudiant ou sous statut apprenti

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