Big Data pour la Transformation Numérique

Présentation et Objectifs

L’objectif de la dominante est de former des ingénieur.es capables de valoriser les données massives d’une entreprise en fournissant des analyses et prédictions pertinentes. Ils seront aussi capables de mettre en place une architecture Big Data, de réaliser un pipeline pour le traitement des données (collecte, nettoyage, analyse et valorisation), de concevoir une solution IA et de la déployer tout en délimitant les conditions techniques et éthiques de la mise en œuvre et en gérant les risques liés à la sécurité des données.

Compétences développées

La dominante Big Data forme les élèves à l’ensemble de l’écosystème autour de la donnée :

• Analyse de données avec python et R,
• Traitement de données massives avec Hadoop
• Architecture et urbanisation des systèmes d’information et Business Intelligence.

Les élèves doivent également être capable de :

• Exploiter les outils de visualisation pour explorer et analyser les données (python, SIG, D3.js, R),
• La conception et la mise en place d’un système décisionnel
• Gestion de projets Data
• Paramétrer et d’évaluer des modèles d’apprentissage automatique (Machine Learning)
• Développer des systèmes de recommandations à base de machine Learning
• Concevoir des architectures distribuées de traitement Big Data selon le principe des 5V (Volume, Vitesse, Variété, Véracité et Valeur).
• Mettre en production une solution à base d’IA
• Déployer un pipeline pour le traitement des données
• Gestion les risques liés à la sécurité des données.

Débouchés/Métiers

• Architecte Système d’Information
• Consultant Business Intelligence
• Data Analyst
• Data Engineer
• Data Scientist
• Chief Data Officer
• Master Data Manager

Campus

Rouen 

Filière

Sous statut étudiant ou sous statut apprenti

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